위의 이미지처럼 0과 255로 이원화된 이미지 속에서 흰색 박스의 가로 길이, 세로길이를 구하는 방법을 설명하고자 한다.
x가 시작되는 부분과 x가 끝나는 부분을 구해서 서로 빼면 총 가로길이를 구할 수 있다.
세로길이는 이와 똑같이 구할 수 있다.
이미지에 적용하여 구하려면, 흰색이 시작하는 부분과 흰색이 끝나는 부분을 구하면 길이를 구할 수 있다.
이 부분을 코딩으로 구현한 부분은 아래와 같다.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
|
#pragma once
#include "IPDef.h"
#include "ISP.h"
int main(void)
{
Mat img_color = imread("Square.bmp");
int width = img_color.cols;
int height = img_color.rows;
Mat img_gray = Mat(img_color.rows, img_color.cols, CV_8UC1);
ISP isp;
isp.cvtColor(img_color.data, img_gray.data,
img_color.cols, img_color.rows,
ECvtColor::eCvtBGR2GRAY);
int start_x = 0;
int finish_x = 0;
int start_y = 0;
int finish_y = 0;
bool bfind_x = false;
bool bfind_y = false;
uchar* pSrc = img_gray.data;
//search start_y : half of width
for (int row = 0; row < height - 1; row++)
{
int col = width / 2 - 1;
int index_cur = row * width + col;
int index_down = (row + 1) * width + col;
int cur = pSrc[index_cur];
int next = pSrc[index_down];
if ((next - cur) == 255)
{
bfind_y = true;
start_y = row;
cout << "find start y = " << start_y << endl;
break;
}
}
//search finish_y : half of width
for (int row = 0; row < height - 1; row++)
{
int col = width / 2 - 1;
int index_cur = row * width + col;
int index_down = (row + 1) * width + col;
int cur = pSrc[index_cur];
int next = pSrc[index_down];
if ((next - cur) == -255)
{
finish_y = row;
cout << "find finish y = " << finish_y << endl;
cout << "complete y information" << endl;
break;
}
}
cout << "size_y = " << finish_y - start_y << endl;
for (int col = 0; col < width - 1; col++)
{
int row = height / 2 - 1;
int index_cur = row * width + col;
int index_down = row * width + (col+1);
int cur = pSrc[index_cur];
int next = pSrc[index_down];
if ((next - cur) == 255)
{
bfind_x = true;
start_x = col;
cout << "find start x = " << start_x << endl;
break;
}
}
for (int col = 0; col < width - 1; col++)
{
int row = height / 2 - 1;
int index_cur = row * width + col;
int index_down = row * width + (col+1);
int cur = pSrc[index_cur];
int next = pSrc[index_down];
if ((next - cur) == -255)
{
finish_x = col;
cout << "find finish x = " << finish_x << endl;
cout << "complete x information" << endl;
break;
}
}
cout << "size_x = " << finish_x - start_x << endl;
cin.get();
}
|
cs |
'openCV' 카테고리의 다른 글
Raspberry Pi 의 open cv 버전 업그레이드 하는 방법 (0) | 2020.07.31 |
---|---|
histogram 히스토그램 평준화 (0) | 2020.06.23 |